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Z.ai

Rebranding · julio de 2025

Julio de 2025: Zhipu AI cambia de marca a escala internacional y pasa a ser Z.ai

Logo de Z.ai antes y después

Logo de Z.ai antes del rebranding de 2025Logo de Z.ai antes del rebranding de 2025

AntesHasta julio de 2025

Logo: Z.ai. Fuente: zhipuai.cn (archivado)

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DespuésDesde julio de 2025

Logo de Z.ai del sitio web oficial (consultado el 21 de octubre de 2026). Fuente: chat.z.ai

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Datos clave

Z.ai presentó un nuevo logo en julio de 2025.

Marca
Z.ai
Lanzamiento
Fuente: cnbc.com
Estudio
Sin datosAñádelo
Qué cambió
Julio de 2025: Zhipu AI cambia de marca a escala internacional y pasa a ser Z.ai.
Por qué
5, una actualización de su modelo insignia de código abierto, como parte de un esfuerzo por posicionarse como un competidor serio a nivel global.
Fuentes
cnbc.com, livemint.com, scmp.com

Cita esta página Rebrand Log, «Nuevo logo de Z.ai (2025)», https://rebrandlog.com/es/rebrand/z-ai-2025/, última actualización .

El rebranding de Z.ai, explicado

Zhipu AI, una de las startups de IA mejor financiadas de China, apareció en julio de 2025 bajo un nuevo nombre: Z.ai. Mint, citando a Reuters y Bloomberg, describió a Zhipu como una firma ahora renombrada como Z.ai y preparándose para lanzar GLM-4.5, una actualización de su modelo insignia de código abierto, como parte de un esfuerzo por posicionarse como un competidor serio a nivel global. CNBC informó del lanzamiento el 28 de julio, presentando a la empresa como Z.ai, anteriormente conocida como Zhipu.

El nombre llegó con una guerra de precios. Z.ai afirmó que GLM-4.5 costaría menos de usar que DeepSeek: 11 centavos por millón de tokens de entrada frente a 14 para DeepSeek R1, y 28 centavos por millón de tokens de salida frente a 2,19 dólares, según CNBC. Zhang Peng, CEO, dijo a la cadena que el modelo tenía aproximadamente la mitad del tamaño del de DeepSeek y solo necesitaba ocho chips Nvidia H20 para funcionar. La empresa lo enmarcó como «agentic», dividiendo las tareas en subtareas para completarlas con mayor precisión.

El contexto explica la urgencia. CNBC señaló que OpenAI había mencionado a Zhipu en una advertencia de junio sobre el progreso de la IA china, que Estados Unidos había incluido a la empresa en su lista de entidades y que había recaudado más de 1500 millones de dólares de inversores como Alibaba y Tencent. Mint situó el lanzamiento en una ola de lanzamientos de código abierto chinos de rivales como Moonshot y StepFun, e informó de que la firma estaba sopesando trasladar su salida a bolsa prevista de China continental a Hong Kong. Unas semanas después, el South China Morning Post, describiendo a Z.ai como un unicornio anteriormente conocido como Zhipu AI, informó de que sus modelos GLM habían sido adaptados para los chips Ascend y Kirin de Huawei, parte del impulso hacia la autosuficiencia tecnológica nacional.

Ninguna de las fuentes cita a la empresa explicando el cambio de nombre, so el razonamiento debe deducirse del momento.

Interpretado así, la lógica es clara. Zhipu es difícil de pronunciar o recordar para los no hablantes de chino, y la empresa estaba cortejando a desarrolladores globales con modelos abiertos baratos. Z.ai es corto y fácil de escribir, aunque también suena a marcador de posición y dice poco sobre lo que hace diferente a la empresa. Un nombre construido para una audiencia de desarrolladores es razonable; si puede tener peso en mercados recelosos de una empresa en una lista de restricciones de Estados Unidos es otra cuestión.

En resumen: Zhipu, abreviado para la exportación.

Por la redacción de Rebrand Log · Actualizado el · datos de las fuentes de abajo

Fuentes

  1. 1. cnbc.comhttps://www.cnbc.com/2025/07/28/chinas-latest-ai-model-claims-to-be-even-cheaper-to-use-than-deepseek.html
  2. 2. scmp.comhttps://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3321314/unicorn-zai-adapts-models-huawei-chips-drive-broaden-chinas-ai-ecosystem
  3. 3. livemint.comhttps://www.livemint.com/ai/artificial-intelligence/zhipu-challenges-openai-with-upcoming-glm-4-5-open-source-model-launch-likely-next-week-11753697816375.html